Notre méthode
Apprendre par l’usage, vérifier par le contrôle humain.
30 % structurant
Apports, cadrage et démonstrations pour comprendre l’IA générative, ses possibilités, ses limites, la confidentialité et les repères de contrôle.
70 % pratique
Exercices, mises en situation, productions professionnelles, Quick Wins, méthode CARE, restitutions et feedback.
Principe de validation humaine
Chaque production générée avec l’Intelligence Artificielle fait l’objet d’une relecture, d’une vérification, d’une correction, d’une contextualisation, d’une personnalisation et d’une validation humaine.